개요 및 배경
👨👩👧👧인간은 존엄한 존재입니다.
모든 사람은 건강하고 행복하게 살아갈 권리를 가지고 있으며, 이를 위해 아플 때는 적절한 진료를 받고 치료를 받을 수 있어야 합니다. 그러나 현실은 병원을 찾는 환자들이 많아지며, 의료진의 업무 부담이 가중되면서 원활한 진료가 어려운 상황이 빈번하게 발생하고 있습니다.
문제 인식 및 필요성
🤕환자는 많고, 의사는 적다.👨⚕️
현대의 의료 환경에서는 환자 수는 급증하고 있는 반면, 의사의 수는 현저히 부족합니다. 특히나, 대형 병원이나 응급실에서는 하루에도 수많은 환자들이 진료를 기다리고 있으나, 진료를 볼 의사수가 부족해 진료 대기 시간이 길어지고, 의료 서비스의 질이 저하되는 문제가 발생하고 있습니다. 게다가 과중한 업무 부담과 시간적 제약으로 인해 일부 환자들은 적절한 응급진료를 받지 못하고, 심지어 환자 생명을 위협받는 경우도 발생하고 있습니다. 이러한 상황 속에서도 의사들은 환자들에게 최상의 진료를 제공하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.
😲영상의학 판독에 도움
그러기 위해서는, 특히 영상의학 분야에서 X-ray, CT, MRI와 같은 의료 영상을 판독하는 과정에서 정밀한 분석이 필수적입니다. 의료 영상 판독은 의사의 높은 집중력과 풍부한 경험을 요구하는 작업이며, 작은 실수 하나가 환자의 건강에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 하지만 많은 환자를 빠르게 진료해야 하는 현실 속에서, 의료진이 모든 영상을 100% 완벽하게 판독하는 것은 쉽지 않은 과제입니다.
목표
❗시대가 변했습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 AI VLM을 이용하여 영상의학 판독에 도움이 되는 시스템 솔루션을 개발하였습니다.
이 솔루션은 X-ray 사진뿐만 아니라, CT, MRI 영상까지 판독을 도와주고, 부위에 상관없이 분석 및 리포팅을 해줍니다. 또한 기존의 병원 차트 프로그램 또는 영상의료기기와의 연계가 가능합니다.
이 솔루션은 의료진에게 신속하고 정확하게 영상을 분석할 수 있도록 도와줌으로써, 진단의 정확도를 높이고 의료 사고를 줄이는 데 기여할 것입니다. 또한, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 영상 판독 업무를 효율적으로 처리함으로써, 의사들이 보다 중요한 의료 행위에 집중할 수 있도록 지원할 것입니다.
솔루션
병원의 시스템 환경에 따라서 원내 설치형 또는 CSP 인증된 GPU 클라우드 서버를 제공하며, Fine-tuning 또는 In-Context Leaning된 VLM을 설치 및 이 모델과 인터페이스 하는 서버를 개발함으로써 시스템 구축을 합니다. 또한 고객의 니즈에 따라 기존의 EMR 또는 영상의료기기와의 인터페이스 커스터마이징 개발이 가능합니다.
모델의 아키텍처는 비전 트랜스포머 인코더(Vision Transformer Encoder)를 활용하여 의료 이미지에서 패턴 학습하여 시각적 특징을 추출하고, 이상 징후를 탐지합니다. 이후, 멀티모달 트랜스포머 디코더(Multimodal Transformer Decoder)는 이러한 시각적 특징과 텍스트 임베딩을 융합하여 의료 리포트를 생성합니다.
데모 화면
결론
의료진의 부담을 줄이고 환자들에게 보다 신속하고 정확한 진료를 제공하기 위한 우리의 AI VLM 기반 영상의학 판독 솔루션은 미래 의료 환경에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 이를 통해 우리는 환자들이 더욱 안전하고 질 높은 의료 서비스를 받을 수 있도록 하고, 의료진이 보다 효율적인 진료를 수행할 수 있도록 하는 혁신적인 변화를 이뤄내고자 합니다.